Publikasjoner
Alle resultater fra prosjektet er listet nedenfor. I tillegg kommer to workshops (en med internasjonale gjester), prosjektmøter og presentasjoner ved samarbeidspartnernes institusjoner.
Avhandling
H.H. Holm, "Efficient Forecasting of Drift Trajectories using Simplified Ocean Models and Nonlinear Data Assimilation on GPUs", Doktorgradsavhandling, Institutt for matematiske fag, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet, Trondheim, Norge, 2020. https://hdl.handle.net/11250/2652592
Tidsskriftartikler
A.R. Brodtkorb og H.H. Holm, "Coastal ocean forecasting on the GPU using a two-dimensional finite-volume scheme", Tellus A: Dynamic Meteorology and Oceanography, vol. 73, nr. 1, 2021, s. 1–22. https://doi.org/10.1080/16000870.2021.1876341
H.H. Holm, M.L. Sætra og P.J. van Leeuwen, "Massively parallel implicit equal-weights particle filter for ocean drift trajectory forecasting", Journal of Computational Physics: X, vol. 6, 2020. https://doi.org/10.1016/j.jcpx.2020.100053
H.H. Holm, A.R. Brodtkorb og M.L. Sætra, "GPU Computing with Python: Performance, Energy Efficiency and Usability", Computation, vol. 8, nr. 1, 2020. https://doi.org/10.3390/computation8010004
H.H. Holm, A.R. Brodtkorb, G. Brostrøm, K.H. Christensen og M.L. Sætra, "Evaluation of selected finite-difference and finite-volume approaches to rotational shallow-water flow", Communications in Computational Physics, vol. 27, nr. 4, 2020, s. 1234–1274. https://doi.org/10.4208/cicp.OA-2019-0033
Konferanseartikler og faglige foredrag
H.H. Holm, M.L. Sætra og A.R. Brodtkorb, "Data Assimilation for Ocean Drift Trajectories Using Massive Ensembles and GPUs", i Finite Volumes for Complex Applications IX - Methods, Theoretical Aspects, Examples. R. Klöfkorn, E. Keilegavlen, F.A. Radu og J. Fuhrmann, red. Springer, 2020, s. 715–724. https://doi.org/10.1007/978-3-030-43651-3_68
H.H. Holm, M.L. Sætra og A.R. Brodtkorb, "Data Assimilation for Ocean Drift Trajectories using Massive Ensembles and GPUs", presentert på Finite Volumes for Complex Applications IX - Methods, Theoretical Aspects, Examples, Bergen, Norge, 2020, [Online].
H.H. Holm, A.R. Brodtkorb og M.L. Sætra, "Performance and Energy Efficiency of CUDA and OpenCL for GPU Computing using Python", i Volume 36: Parallel Computing: Technology Trends. I. Foster, G.R. Joubert, L. Kučera, W.E. Nagel og F. Peters, red. IOS Press, 2020, s. 593–604. https://doi.org/10.3233/APC200089
H.H. Holm, M.L. Sætra og A.R. Brodtkorb, "Performance, usability, and energy efficiency of CUDA and OpenCL for GPU computing with Python", presentert på The International Conference on Parallel Computing ParCo2019, Praha, Tsjekkia, 2020.
A.R. Brodtkorb, "Simplified Ocean Models on GPUs", i NIKT: Norsk IKT-konferanse for forskning og utdanning, 2018. https://ojs.bibsys.no/index.php/NIK/article/view/500
A.R. Brodtkorb, "Simplified Ocean Models on the GPU", presentert på Norsk Informatikkonferanse, Longyearbyen, Svalbard, Norge, 2018.
H.H. Holm, "GPU Ocean: Simplified Ocean Models and Particle Filters", presentert i DARC Seminar Series, Reading, England, 2018.
M.L. Sætra, "GPU Ocean: Efficient shallow-water simulations on the GPU", presentert i DARC Seminar Series, Reading, England, 2018.
Postere
H.H. Holm, A.R. Brodtkorb og M.L. Sætra, "Drift Trajectory Predictions using Massive Ensembles of Simplified Ocean Models", presentert på Geilo Winter School, Geilo, Norge, 2020.
H.H. Holm, "GPU Ocean: Efficient simplified ocean models and non-linear data assimilation", presentert på Geilo Winter School, Geilo, Norge, 2019.
H.H. Holm, "GPU Ocean: Efficient simplified ocean models and non-linear data assimilation", presentert på Symposium on Oceanographic Data Analytics, Trondheim, Norge, 2018.
H.H. Holm, "GPU Ocean: Efficient simplified ocean models and non-linear data assimilation", presentert på GeoHackWeek, Seattle, Washington, USA, 2018.