Nå får du bedre vintervær på Yr
Vi kan ikke styre været, men vi kan forbedre måten vi varsler det på. I vinter blir det enklere å skille mellom regn, snø og sludd, takket være maskinlæring.
Yr har tidligere varslet nedbørtype basert på temperatur og fuktighet nær bakken. I et land som Norge, med fjell og daler, er det en utfordring. Nå analyserer vi temperatur og fuktighet vertikalt i atmosfæren – helt opp til 1500 meter – for hvert nedbørvarsel.
– Publikum ser ikke endringen med det blotte øyet, men de vil kanskje merke at varslene om regn og snø rundt null grader har blitt mer presise. Og gjør de ikke det, så vet publikum å si fra om det, smiler forsker og yr-utvikler Ivar Seierstad ved Meteorologisk institutt.
Yr-teamet jobber hele tiden for å gi oss bedre værvarsel, men en god del forbedringer skjer uten at du og jeg merker det.
Maskinlæring endrer måten vi varsler nedbør på
Ved hjelp av historiske data har vi trent opp en værmodell med maskinlæring.
– Denne treningen gikk ut på at værmodellen ble trent og testet mot faktiske målinger på flyplasser, forklarer forsker og utvikler ved Meteorologisk institutt Olav Ersland.
Slik ble den god på å varsle om det blir regn, sludd eller snø. Og nå er den klar til bruk over hele landet.
Vil folk merke endringen på Yr?
Nå går vi inn i snøsesongen og er spente på hvordan den nye måten vi varsler på blir tatt i mot. Vi lanserte den før sommeren, og har testet og justert den kontinuerlig frem mot vintersesongen.
– Vi visste at det lå et uløst potensial i hvordan vi varsler regn, sludd og snø om vinteren. Metoden vår har ikke alltid fungert så bra og det har også publikum gitt oss tilbakemeldinger om. Derfor ønsket vi å forbedre den, forteller forsker og yr-utvikler Ivar Seierstad.
Sludd - det mest irriterende været som fins?
Det er ikke noe nytt i seg selv at Meteorologisk institutt henter data fra atmosfæren vertikalt. Det brukes daglig i blant annet flyværvarsling. Det som er nytt er at disse dataene brukes i nedbørvarselet på Yr.
– Denne metoden gjør at vi kan treffe bedre når temperaturen er rundt null grader. Vi vet at vekslingen mellom regn og snø kan skape utfordringer, for eksempel i byer som Bergen, forteller forsker og yr-utvikler Thomas Nipen ved Meteorologisk institutt.
Det nye nedbørvarselet henter altså inn mer data fra atmosfæren, rett opp fra der du står. Både temperatur og fuktighet sjekkes vertikalt. Det er der oppe at vanndråpene bestemmer seg for om de skal bli til regn, sludd eller snø når den treffer bakken.
Kunstig intelligens gir mer presise værvarsler
Yr jobber med flere forbedringer, blant annet et mer nøyaktig temperaturvarsel. Gjennom et treårig EU-prosjekt har vi samarbeidet internasjonalt med å korrigere værmodellene med observasjoner og værskifter.
– Dette er bare starten. Med kunstig intelligens og økt datakapasitet kan vi levere enda bedre værvarsler i hele landet, sier de ivrige forskerne.
Og det vil komme alle til gode.
Takk til publikum for verdifulle tilbakemeldinger – sammen gjør vi Yr bedre!
Kontaktpersoner
Ivar Ambjørn Sejerstad 90507450 | Thomas Nipen 40228090 |
Mer lesestoff om Yr og kunstig intelligens
Forskerne våre deltar i et større europeisk forskningsprosjekt hvor Yr blir brukt som eksempel. Forskningsprosjektet heter Maelstrom og du kan lese mer om det her.
I februar i år lanserte vi en ny måte å varsle temperatur på som er utviklet med kunstig intelligens. Den kombinerer data fra værvarslingsmodeller og temperaturmålinger fra Netatmos nettverk av private værstasjoner. Det gir mer presise temperaturvarsler på Yr.